Das kürzlich veröffentlichte Positionspapier „Battery manufacturing knowledge infrastructure requirements for multicriteria optimization based decision support in design of simulation„ stellt die Schwerpunkte des BatCat-Projekts vor, die zugrundeliegende Architektur und die darauf beruhenden Technologien. LinkAhead wird hierbei als Kernkomponente der Dateninfrastruktur eingesetzt und fungiert als Knowledgebase zum Austausch von Daten innerhalb des Projekts, mit eigens dafür…
Kategorie: Ohne Kategorie
Eins ist gut, zwei sind besser. Unsere Paper sind veröffentlicht.
Zwei Artikel in einer Woche veröffentlichen? Kein Problem für die IndiScale-Crew. Das war natürlich reiner Zufall, aber wir freuen uns, beide Veröffentlichungen ankündigen zu können. „Mapping Hierarchical File Structures to Semantic Data Models for Efficient Data Integration into Research Data Management Systems“ befasst sich mit dem Konzept des LinkAhead Crawlers, in dem wir diskutieren, wie…
LinkAhead Relaunch
LinkAhead wurde neu aufgelegt und ist nun offener und zugänglicher für neue und bestehende Nutzer. Unsere Open-Source-Software für die Verwaltung von Forschungsdaten war bisher unter zwei Namen erhältlich: dem ursprünglichen Namen CaosDB und LinkAhead. Mit diesem Relaunch vereinheitlichen wir das Projekt unter einem einzigen Namen: LinkAhead. Mit diesem Schritt beseitigen wir auch die Reibungsverluste bei…
Neues LinkAhead Release 0.12.0
Wir haben gerade das 0.12.0 Release veröffentlicht welches die zugrundeliegenden Komponenten auf die aktuellsten Versionen aktualisiert (siehe gitlab.com/linkahead). Das LinkAhead Release 0.12.0 kann hier heruntergeladen werden! Was gibt’s neues? Die Version 0.12.0 von LinkAhead enthält einige neue Funktionen, wichtige Fehlerbehebungen und wir verabschieden uns von MySQL.
Neues LinkAhead-Release 0.11.1
Wir haben gerade 0.11.1 veröffentlicht, eine Bug-Fix-Version für 0.11.0. Das Installationsprogramm fragt nun, ob der Benutzer eine Subskription besitzt und setzt andernfalls vernünftige Standardwerte. Wir hatten übersehen, dass mit der Entfernung des „Trial“-Profils alle LinkAhead’s Standard-Docker-Image verwenden können. Zusätzlicher Hinweis: Wenn Sie zuvor das Profil „trial“ verwendet haben, sollten Sie überprüfen, dass in /etc/linkahead/linkahead.conf nun…
Neues LinkAhead Release 0.11.0
Wir haben das neue LinkAhead Release 0.11.0 veröffentlicht! Es aktualisiert die verwendeten CaosDB-Komponenten (siehe gitlab.com/caosdb). Probieren Sie LinkAhead gleich hier! Eine Übersicht über die Änderungen findet sich wie üblich auf der englischen Seite.
Individuelles Forschungsdatenmanagement mit der FOSS LinkAhead & Q&A
Online SessionDonnerstag, 24. August 202315 bis 16:30 UhrDen Zugangslink finden Sie hier Wie baut man aus einer historischen, sehr individuell gewachsenen Datenumgebung mit einem Mix aus Legacy Daten, strukturierten und semi-strukturierten Daten ein System, das den Bedürfnissen aller Beteiligten einer Arbeitsgruppe entspricht? Stellen wir uns hierbei einen Mix aus alten Tabellendaten, einem Dateisystem in denen…
BIDS-LinkAhead-Integration Aufzeichnung ist jetzt verfügbar
Sie haben Interesse an der Integration von BIDS (Brain Imaging Data Structure) in LinkAhead? Wir haben einen einstündigen Workshop vorbereitet und aufgezeichnet: Mit unserem neuen Modul integriert sich der LinkAhead-Crawler nahtlos in BIDS-Ordnerstrukturen und ermöglicht so ein effizientes Datenmanagement und eine verbesserte Zusammenarbeit, insbesondere in Projekten, in denen BIDS mit anderen Datenstrukturen verwendet wird. Hier…
CaosDB ist jetzt LinkAhead
Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass wir das gesamte CaosDB/LinkAhead-Projekt unter dem Namen „LinkAhead“ vereinheitlichen werden. Unsere Erfahrung in den letzten Jahren hat gezeigt, dass es eine Menge Verwirrung zwischen den beiden Namen gibt und dass es immer schwieriger geworden ist, die Grenze zwischen ihnen zu ziehen. Aus diesem Grund werden Sie in naher…
Ende April durften wir LinkAhead bei der Coffee Lecture des Netzwerks FDM Thüringen vorstellen ♥️ Jetzt ist dazu auch das Video erschienen 🎞️